情報演習34 ステップ30
Python[応用編]ワークブック
著者 | 日向 俊二 |
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判型 | B5判、120頁 |
ISBN | 978-4-87783-839-3 |
価格 | 本体 900円 |
発行日 | 2024年 2月10日(初版第1刷) |
本書の記載内容について訂正があります。こちらを参照してください。
本書について
本書は、「Python[基礎編]ワークブック」に記載されているようなPythonの基本的な事柄をマスターした読者を対象としています。
本書は、Pythonで役に立つプログラムを作成したり、さまざまなデータをさまざまな形で利用したり操作する方法を習得することを目的とする書籍です。
本書では主に文字列や数値のデータを扱うことに焦点を当てています。
データは、テキストファイルやバイナリファイルとして保存される他に、CSVファイル、Excelファイル、データベースなどで保存されることがよくありますが、Pythonではこれらのデータを比較的容易に扱うことができます。
また、こうしたデータの、平均値や標準偏差などの統計的な値を計算したり、データをグラフにして表示したりすることもPythonではとても容易です。
本書はこれらについて30ステップで学習します。
目 次
- Step 01 乱数
- Step 02 値の入出力
- Step 03 データのグラフ化1
- Step 04 データのグラフ化2
- Step 05 データのグラフ化3
- Step 06 関数のグラフ
- Step 07 統計値を求める1
- Step 08 統計値を求める2
- Step 09 テキストファイルの読み書き
- Step 10 テキストデータから統計値を求める
- Step 11 テキストデータからグラフを作成する
- Step 12 コマンドライン引数
- Step 13 バイナリファイルの読み書き
- Step 14 バイナリデータから統計値を求める
- Step 15 バイナリデータの16進ダンプ
- Step 16 CSVファイルの読み書き
- Step 17 CSVデータから統計値を求める
- Step 18 CSVデータからグラフを作成する
- Step 19 Excelファイルの読み書き
- Step 20 Excelデータから統計値を求める
- Step 21 Excelデータからグラフを作成する
- Step 22 データベースの基礎
- Step 23 DBの作成とデータ登録
- Step 24 DBのデータの検索
- Step 25 DBのデータ操作
- Step 26 DBのデータから統計値を求める
- Step 27 DBのデータからグラフを作成する
- Step 28 CSVデータの変換
- Step 29 Excelデータの変換
- Step 30 データベースの変換
- 付録A モジュールのインストール
- 付録B トラブル対策
解答ファイルのダウンロード
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訂正情報
[2024-2-28更新]本文の内容に誤りがありました。お詫びして訂正いたします。
p.28、2行目の「y = 2x2 - 4x - 5」を「y = x2 - 4x - 5」に訂正します。
p.28、図6.2の見出し「y = 2x2 - 4x - 5のグラフ」を「y = x2 - 4x - 5のグラフ」に訂正します。