JRA公式データを用いたデータ分析マニュアル
| 著者 | 遠藤 理平 |
|---|---|
| 判型 | B5変型、288頁 |
| ISBN | 978-4-87783-505-7 |
| 価格 | 本体2,800円 |
| 発行日 | 2021年4月20日（初版 第1刷発行） |
| 備考 | ダウンロードサービス：学習に使えるサンプルファイル（2021-5-7 内容更新） |
本書について
本書は表題のとおり、公式データを用いてデータ分析を行うことを目的としています。JRA-VAN Data Labの登録方法からはじめ、データベースの構築に必要なアプリケーションの使用方法とJRAシステムサービス株式会社によって提供されるデータの詳細情報（第1章）、Pythonの基礎（第2章）、SQLiteの利用方法（第3章）、データ集計方法（第4章）と分析方法（第5章）を解説しています。また、ステップバイステップで学習を進められるようにサンプルプログラムを用意しているので、プログラム初心者でも無理なく理解していけるものと考えております。
本書を通じて公式データを用いたデータ分析の面白さに触れるきっかけとなれば幸いです。
目次
- 第１章 JRA公式データからのデータベース構築方法
- 1.1 JRA-VANデータラボへの会員登録
- 1.2 データベース構築用ソフト「EveryDB2」のダウンロード
- 1.3 EveryDB2の利用方法
- 1.4 JRA公式データの詳細
- 1.5 コード表
- 1.6 JRA全10競馬場データ
- 第2章 Python環境構築とプログラミング入門
- 2.1 Pythonのインストール
- 2.2 テキストエディタ「Visual Studio Code」の準備
- 2.3 Pythonの基本構文
- 2.4 解析に必要となるデータの準備
- 第3章 データベースの操作方法
- 3.1 SQLiteの基礎
- 3.2 レース結果詳細情報の取得方法
- 3.3 競走馬成績の取得方法
- 3.4 騎手成績の取得方法
- 3.5 独自ライブラリの定義
- 第4章 様々な条件に対するデータ集計方法
- 4.1 人気別 単勝・複勝の勝率と回収率の集計
- 4.2 オッズ別 単勝・複勝の勝率と回収率の集計
- 4.3 コース別 単勝・複勝回収率の集計
- 4.4 レース条件別 単勝・複勝回収率の集計
- 4.5 出走馬属性ごと 単勝・複勝回収率の集計
- 4.6 前走データごと 単勝・複勝回収率の集計
- 第5章 東京競馬場1番人気の回収率
- 5.1 コース別回収率集計プログラムの紹介
- 5.2 芝1400m、1番人気の各種条件下の成績
- 5.3 芝1600m、1番人気の各種条件下の成績
- 5.4 芝1800m、1番人気の各種条件下の成績
- 5.5 芝2000m、1番人気の各種条件下の成績
- 5.6 芝2400m、1番人気の各種条件下の成績
- 5.7 ダート1300m、1番人気の各種条件下の成績
- 5.8 ダート1400m、1番人気の各種条件下の成績
- 5.9 ダート1600m、1番人気の各種条件下の成績
- 5.10 ダート2100m、1番人気の各種条件下の成績
- 第6章 馬券投資の実践！：1番人気で行こう！
- 6.1 絞り込み条件を課した後の回収率計算
- 6.2 単勝馬券投票条件の構築
- 6.3 さらなる高みを目指して：差し優位