実践OpenCV
映像処理＆解析
- 著者 永田雅人
- 協力 豊沢 聡
- 判型 B5変型判、288頁
- 本体価格 3,200円
- ISBN 978-4-87783-203-2
本書について
本書で紹介するOpenCV（Open Source Computer Vision Library）は、映像処理やコン ピュータビジョンのプログラミングに特化したオープンソースのC/C++ ライブラリ集です。
OpenCV を活用すれば、身近なPCを用いてコンピュータビジョンを実現することができ、それらを応用したさまざまな画像・映像処理アプリケーションを比較的簡単に作成できます。
OpenCV のプログラミングは、Visual Studio などの開発環境を用いてC/C++ で行います。本書では、無償版のVisual C++ についてインストールから設定まで説明しているので、Windows のC/C++ 開発環境に慣れていない方や画像処理プログラミングをこれから勉強しようとしている方でも、すぐに取りかかることができます。また本格的なGUI を備えたアプリケーションを作成する読者のために、製品版のMicrosoft VisualStudio に付属しているMFC（Microsoft Foundation Class）とOpenCV を組み合わせる方法についても説明してあります。
OpenCVには、画像処理やコンピュータビジョンの研究者の手による膨大な研究成果が集約されています。ライブラリ化されたさまざまな技術を体験することは、画像処理の入門としても最適です。本書では画像処理アルゴリズムの詳細は割愛し、シンプルなコードを中心に、できる限りすばやく目的の処理を行えるようになることを目指しています。プログラムコードはいずれについても全行を掲載したので、それだけで実行できるようになっています。まずは、掲載したプログラムをビルドし、実行してみてください。そして、そのプログラムを調整したり改良したりすることを通じて、OpenCV による画像・映像の扱い方、各種アルゴリズムの使用方法、リファレンスの読み方などに慣れ親しみましょう。本書を読み終えれば、OpenCV を駆使してオリジナルの画像・映像
処理が行えるようになっているでしょう。
目 次
- 第1章 OpenCVについて
- 1.1 OpenCVとは
- 1.2 OpenCVの機能と構成
- 1.3 OpenCVの使用例
- 1.4 OpenCVでの映像処理の流れ
- 1.5 カラーモデル
- 第2章 画像・映像入出力
- 2.1 画像ファイルの表示
- 2.2 画像ファイルの処理と保存
- 2.3 ビデオファイルの表示
- 2.4 ビデオファイルの処理と保存
- 2.5 カメラ映像の表示
- 2.6 カメラ映像の処理と保存
- 第3章 映像処理
- 3.1 カラーチャネルの分離と合成
- 3.2 移動物体の抽出（浮動小数点数型画像）
- 3.3 空間フィルタリング（オリジナルフィルタ）
- 3.4 クロマキー合成とカラーモデル変換
- 第4章 基本操作
- 4.1 テキストとグラフィックスの描画
- 4.2 ピクセルの直接操作（映像処理）
- 4.3 ピクセルの直接操作（アニメーション生成）
- 4.4 2値化処理とトラックバー
- 4.5 マウスイベントの取得
- 第5章 映像解析
- 5.1 テンプレートマッチング
- 5.2 オプティカルフロー検出
- 5.3 特徴点抽出と物体追跡
- 5.4 離散フーリエ変換フィルタリング
- 5.5 モーションテンプレート
- 5.6 物体検出（顔、眼、人物）
- 第6章 OpenGLとの連携
- 6.1 GLUTのインストール
- 6.2 回転3Dポリゴン上での映像再生
- 6.3 強化現実アプリケーション
- 第7章 物体検出の機械学習
- 7.1 機械学習
- 7.2 訓練用画像の作成
- 7.3 機械学習の実施
- 7.4 評価と精度の向上
- 付録
- 付録A OpenCV 開発環境の準備
- 付録B MFC との連携
- 付録C ライセンス
- 付録D 参考文献